
机器人自主导航
将空间感知与定位流程高度集成于内部,无需繁琐配置即可快速获取实时位姿信息、点云数据与运动轨迹。依托内置算法、将 RGB 相机、IMU 与激光雷达融合,仅需几行代码接入,机器人即可获得稳定的空间定位能力。无需从零搭建定位系统、复杂调参及高性能外部计算平台。
<launch>
<!--
用法:roslaunch odin_ros_driver odin1_ros1.launch
-->
<!-- 设置节点名 -->
<arg name="node_name" default="host_sdk_sample"/>
<!-- 设置参数文件路径 -->
<arg name="config_file" default="$(find odin_ros_driver)/config/control_command.yaml"/>
<!-- 设置 RViz 配置文件路径 -->
<arg name="rviz_config" default="$(find odin_ros_driver)/config/odin_ros.rviz"/>
<!-- 启动主节点 -->
<node name="$(arg node_name)" pkg="odin_ros_driver" type="host_sdk_sample" output="screen">
<param name="config_file" value="$(arg config_file)"/>
</node>
<node pkg="odin_ros_driver" type="pcd2depth_node" name="pcd2depth_node" output="screen" >
<rosparam command="load" file="$(find odin_ros_driver)/config/control_command.yaml"/>
<param name="calib_file_path" value="$(find odin_ros_driver)/config/calib.yaml"/>
</node>
<node pkg="odin_ros_driver" type="cloud_reprojection_node" name="cloud_reprojection_node" output="screen" >
<rosparam command="load" file="$(find odin_ros_driver)/config/control_command.yaml"/>
<param name="calib_file_path" value="$(find odin_ros_driver)/config/calib.yaml"/>
</node>
<!-- 图像叠加节点 — 将重投影点叠加到相机图像上 -->
<node pkg="odin_ros_driver" type="image_overlay_node" name="image_overlay_node" output="screen" >
<rosparam command="load" file="$(find odin_ros_driver)/config/control_command.yaml"/>
</node>
<!-- 使用配置启动 RViz -->
<node name="rviz" pkg="rviz" type="rviz" args="-d $(arg rviz_config)" output="screen"/>
</launch>
| 参数名称 | 参数名称 | 规格 / 数值 |
|---|---|---|
| 深度模组 | 深度分辨率 | 240*180 |
| 测距范围(Max) | 30 m @ 10% 反射率(<500lux) 70 m @ 90% 反射率(<500lux) | |
| 测距范围(Min) | 0.2 m | |
| 点频 | 最高 700,000 pts/s | |
| 测距精度 | ±3 cm @ 1σ [1] | |
| 视场角(FOV,水平×垂直) | 120° × 90° | |
| 角分辨率 | 0.5° × 0.5° | |
| 激光波长 | 940 nm | |
| 激光安全等级 | Class 1 人眼安全 | |
| 帧率 | 最高 15 FPS | |
| RGB 相机模组 | 分辨率 | 1600 × 1296 |
| 曝光方式 | 全局曝光(Global Shutter) | |
| FOV(H×V) | 129° H × 104° V × 173° D | |
| 整机参数 | 内置 SLAM 定位精度 | ±5 cm + 1% [2] |
| 重量 | 约 280 g | |
| 体积(L×W×D,mm) | 约 100 × 62 × 43(主体)/ 46(含航空插头) | |
| 功耗 | 额定 11 W,峰值 24 W | |
| 防护等级 | IP66 | |
| 工作电压 | 9-26 V | |
| 工作温度 | -10°C ~ 40°C | |
| 存储温度 | -10°C ~ 45°C | |
| 数据输出 | 点云 | 真彩 SLAM / 原始点云 |
| 照片 | 原始 RGB 图像 | |
| IMU | 高频原始数据 | |
| 位姿 | 高频旋转、位置数据 | |
| 软件接口 | 提供完备的 SDK & ROS 接口,支持 Linux 平台 支持部署自定义 SLAM 算法 | |
| MindCloud 系列软件 | · MindCloud Studio(PC 端 · 本地专业处理) · MindCloud Go(移动端 · 现场查看与上传) · MindCloud Render(PC 端 · 高斯渲染软件) · MindCloudX.AI(云端 · 多核心算力与深度应用平台) | |

高性能空间感知,赋予设备敏锐的"双眼"
突破传统 RGBD 相机的局限,提供更高精度、更宽覆盖的环境感知能力

持久化空间记忆,构建智能体的"海马体"导航与认知
为智能体提供长时间稳定的环境认知与精准导航能力,可在复杂环境中"记得住"、"找得到路"

紧凑轻量化设计,提供开放兼容的"接口"
轻松适配机器人、无人机等多平台部署,支持二次开发与定制

提供开放 SDK,可输出完整的原始及处理后的点云、图像与 IMU 数据,提升扩展性与开发灵活度
